Page 71 - VH Magazine N°133 - Octobre 2014
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données d’un individu en   nies se tournent maintenant   et maximiser les profits. Le   une éruption avant même

                 partant de ceux des oiseaux   vers les analyses prédictives   même modèle peut prédire   qu’elle n’ait lieu. »

                 grégaires, en utilisant les   : « Elles veulent avoir plus   des évènements tels qu’une   Mais ce qui différencie les
                 données tirées de réseaux   d’approfondissements pour   révolution sociale ou une   recherches d’Anasse Bari
                 sociaux tels Facebook,   pouvoir prendre de meil-  éruption d’épidémie. Par   par rapport aux autres types
                 Twitter, mais aussi de tout   leures décisions. Target   exemple, Google a utilisé   de recherches en analyses
                 ce qui provient du cyber-  (une des plus importantes   les analyses prédictives   prédictives c’est que les
                 espace. Cela nous permet de   chaînes de supermarchés   pour détecter une éruption   siennes s’inspirent à 100% de
                 prédire non pas seulement le   américaine), par exemple,   d’épidémie dans certaines   la nature sans dépendre sur
                                                                                              les modèles traditionnels des
                                                                                              statistiques techniques. Les
                                                                                              algorithmes inspirés de la
                “ IL EXISTE AUJOURD’HUI UN TOUT NOUVEAU COURANT SCIENTIFIQUE QUI S’INSPIRE DE LA   nature ont des traits uniques
                 BIOLOGIE POUR FAIRE DE NOUVELLES DÉCOUVERTES. UN COURANT ÉGALEMENT CONNU    et puissants tels l’auto-organ-
                                                                                              isation sans savoir préalable.
                 SOUS LE NOM DE « L’INTELLIGENCE DES ESSAIMS », OÙ LES SCIENTIFIQUES ÉTUDIENT   Par exemple, le comporte-
                 LES COMPORTEMENTS COMPLEXES DES ESSAIMS DANS LA NATURE ET LES UTILISENT      ment des oiseaux grégaires
                                                                                             est auto-organisé d’une
                 POUR RÉSOUDRE DES PROBLÈMES DU MONDE RÉEL. ”                                 manière que les oiseaux n’ont
                                                                                              pas besoin de connaissance

                 comportement d’un individu   a analysé l’historique et   régions du monde, cela avant   spécifique de la manière de
                 mais aussi de détecter les   le présent des bases de   même qu’elle ne se répande.   voler en groupe, et pourtant
                 communautés cachées ou   données client pour prévoir   Google a découvert que des   ils ne se percutent jamais
                 émergentes, les chefs de   qui de ses clients est le plus   gens d’une certaine région   entre eux. Les algorithmes
                 communauté, les individus   à même d’être enceintes   faisaient des requêtes   inspirés de la nature. Pas
                 influents ou à la marge. » Et   afin de cibler une commu-  de recherches pour des   besoin d’être devin pour


                 le scientifique de préciser   nication sur des produits   symptômes de grippe et ont   prédire qu’Anasse Bari est


                 que beaucoup de compag-  spécifiques à leur attention   ainsi été capables de prédire   prédit à un grand avenir !
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